Kursus
Deep Learning for visual recognition
This course is a deep dive into the details of deep learning for visual recognition. Learn to implement, train and debug your own neural networks and gain a detailed understanding of neural network architectures.
The best way to learn about deep learning
Visual recognition (or computer vision) is the most established field within deep learning and also the best way to learn about it. During this 2-day course, you will learn to implement, train and debug your own neural networks and gain a detailed understanding of neural network architectures and insight into cutting-edge research in deep learning.
The hands-on programming exercises will involve setting up computer vision problems, like:
- Image classification
- Apply learning algorithms
- Practical engineering tricks for training and fine-tuning the networks.
At the end of the course we will discuss how to apply deep learning for other data types, like text, speech, and tabular data.
The course is for software developers or engineers, who wish to add deep learning to their toolbox
Participants will be reading and writing code in Python. Basic programming skills are required, but not necessarily familiarity with Python. No prior knowledge about machine learning is required and only basic skills in mathematics are required.
At the end of the course, you will be able to:
- identify and describe visual recognition tasks that can be solved with deep learning
- describe and compare different neural networks architectures,
- explain and relate techniques for training neural networks,
- apply deep learning to standard visual recognition tasks and assess the results,
- define and scope your own deep learning projects.
Your organization will:
- have a competitive advantage by having employees with deep learning competences
- be better equipped to collect and exploit data in the future
- have a higher chance of retaining employees with an interest in AI.
How the course is run
The course covers deep learning theory but focuses primarily on being able to use the techniques and offers hands-on training under expert guidance. You can ask about everything from how to start to when you are stuck. And the best part is that after taking the course you will be able to continue using deep learning at work.
- 09:00-16:00
Day 1
- Machine learning fundamentals
- Logistic and linear regression
- Simple neural networks
- Training neural networks (including topics like optimization, backpropagation, transfer learning, and regularization techniques to avoid overfitting)
- 09:00-16:00
Day 2
- Convolutional neural networks
- Advanced neural network architectures (including topics like ResNet, Recurrent Neural Networks and Generative Adversarial Networks)
Before the course:
You should either have or be willing to create a Google (i.e., gmail) account, preferably before attending the course.
Also, you will get the most out of the course if you brush up in advance on:
- basic linear algebra (e.g., inner products and matrix/vector multiplication)
- basic calculus (e.g., differentiation and especially the chain rule)
- simple probability theory (e.g., probability distributions)
During the course
You are expected to bring your own laptop to the course.
There are no hardware requirements (like GPU), and you don’t need to install any special software. All you need is an internet browser (ideally Google Chrome).
After the course
There are no hand-ins or anything like that, but you can consult the teacher after the course in case you need help setting up your own projects.
Varighed
2 dage
Pris ekskl. moms
IDA-medlem:
9.900 kr.
Ikke IDA-medlem:
11.900 kr.
Vælg sted og dato
Østjysk
Henrik Pedersen
Henrik Pedersen (PhD) is Head of Visual Computing Lab at the Alexandra Institute and lecturer at the Department of Computer Science, Aarhus University (AU), where he teaches the full-semester course, “Deep Learning for Visual Recognition”. Over his career, Henrik has been in various academic positions, covering research and teaching in computer vision and deep learning. He is an experienced educator and has played a key role in building up the vibrant deep learning community at both the Alexandra Institute and AU’s computer science department.
Her finder du svar på nogle af de spørgsmål, vi ofte får omkring kursusafholdelse og covid-19. Hvis ikke du finder dit svar her, er du meget velkommen til at kontakte os på idalearning@ida.dk. Så vender vi tilbage til dig hurtigst muligt.
Hvad gør I i forhold til covid-19?
I IDA følger vi Sundhedsstyrelsens anbefalinger og retningslinjer tæt, og vi holder os løbende orienteret i forhold til nye ændringer.
Vi har derfor indført en række tiltag for at sikre, at du som kursist, såvel som vores undervisere og medarbejdere kan føle sig trygge og sikre under hele kurset.
Afholder I jeres kurser?
Ja, vi afholder vores planlagte kurser. Er vi mod forventning nødt til at aflyse et kursus, kontakter vi dig direkte.
Skal jeg fremvise gyldigt coronapas på jeres kurser?
Ja, som kursist skal du på hver kursusdag fremvise et gyldigt coronapas eller en negativ covid-19 test, der skal være gyldig for hele kursusdagen. Testen kan vises ved ankomst enten digitalt eller på papir.
Ved fremvisning af test, skal man skal kunne se navnet på test-tageren, test-tidspunktet og resultatet. Derudover kræver myndighederne, at du sammen med din test kan fremvise enten sygesikringskort, kørekort, pas eller andet offentligt udstedt ID-kort
Jeg har haft corona - skal jeg medbringe en negativ test?
Hvis du tidligere har været testet positiv for covid-19, skal du fremvise et positivt testresultat, som er foretaget mindst 14 dage og højst 12 uger inden tidspunktet for din ankomst. Er din positive test ældre end dette, så skal du fremvise en negativ covid-19-test.
Er jeg undtaget fra kravet om en negativ covid-19-test?
Kravet om en negativ covid-19 test gælder ikke for følgende:
- Hvis du af medicinske årsager ikke bør få foretaget en covid-19-test
- Hvis du som følge af en fysisk eller psykisk funktionsnedsættelse ikke bør få foretaget en covid-19-test
- Hvis du tidligere har været smittet med covid-19. I stedet kræver myndighederne dog, at du fremviser dokumentation for en covid-19-test med et positivt testresultat, som er foretaget mindst 14 dage og højst 12 uger inden tidspunktet for kursets afholdelse.
Jeg er vaccineret - skal jeg også medbringe en negativ covid-19-test?
Når du har gennemført dit vaccinationsforløb (dvs. modtaget 2. vaccinationsstik) kan du umiddelbart efter vaccinationen bruge dokumentation for dit gennemførte vaccinationsforløb som gyldigt coronapas.
Opbevarer I mine testresultater og oplysninger?
Nej, vi hverken opbevarer eller nedskriver dine oplysninger. Vi har kun brug for at se dokumentationen kortvarigt og tjekke ID for at bekræfte din identitet, så vi sikrer, at oplysningerne lever op til de myndighedernes krav.
Skal jeg som kursist bære mundbind?
Hvad skal jeg gøre, hvis jeg er syg eller har symptomer på sygdom?
Hvis du er syg eller har symptomer på sygdom, skal du ikke møde op på kurset. Kontakt os på idalearning@ida.dk. Så vender vi tilbage til dig hurtigst muligt.
Hvad skal jeg gøre, hvis jeg bor sammen med en, der er syg eller har symptomer på sygdom?
Hvis du bor sammen med eller er nær kontakt til en, der er syg eller har symptomer på sygdom, skal du ikke møde op på kurset. Det gælder også, selvom du ikke selv har symptomer og ikke føler dig syg.
Kontakt os i stedet på idalearning@ida.dk. Så vender vi tilbage til dig hurtigst muligt.
Hvad gør I, hvis jeg eller andre bliver syge på kurset?
Hvis du eller andre skulle opleve at blive syge på kurset, underret da hurtigst muligt underviseren, der kontakter vores kursuspersonale.
Hvad sker der, hvis en kursist på mit hold konstateres smittet med Covid-19?
Hvis vi bliver informeret om smittetilfælde - enten af den smittede selv eller af smittesporingsenheden jf. Sundhedsstyrelses retningslinjer, vil vi informere medkursister på det pågældende kursus samt underviseren.
Hvor mange deltagere er der på kurset?
Vi sørger for, at antallet af kursister ikke overstiger forsamlingsloftet og samtidig er passende i forhold til størrelsen af lokalet, så det er muligt at holde den anbefalede afstand.
Hvis du gerne vil vide, hvor mange deltagere, der er på et konkret kursus, er du meget velkommen til at kontakte os. I bunden af hver kursusbeskrivelse finder du navn og kontaktinfo på den ansvarlige for det konkrete kursus. Alternativt kan du kontakte os på idalearning@ida.dk.
Er det muligt at holde afstand til andre kursister?
Ja, vi booker og indretter kursuslokaler, så du kan holde den anbefalede afstand til de andre kursister, uanset hvor dit kursus bliver afholdt.
Er kursuslokalerne sikre?
Alle kursuslokaler er indrettet, så smittespredningen minimeres mest muligt.
Lokalerne er tilpasset antal af deltagere, så der er plads til at holde den anbefalede afstand til de andre kursister.
Personale eller underviser sørger for, at der bliver udluftet og sprittet af i overensstemmelse med sundhedsmyndighedernes retningslinjer.
Toiletter og fælles kontaktflader såsom dørhåndtag, gelændere mv. rengøres og desinficeres dagligt i overensstemmelse med sundhedsmyndighedernes retningslinjer.
Der er håndsprit i alle lokaler og i fællesarealer.
Hvad gør I med gruppearbejde?
For at minimere smittespredning holdes gruppearbejde så vidt muligt i kursuslokalet og ikke i fællesarealer.
Hvordan håndteres kursusmateriale?
Fysisk kursusmateriale tilsendes så vidt muligt inden kursusstart.
For at minimere smittespredningen er det kun underviseren, som må distribuere evt. kursusmateriale i selve kursuslokalet.
Du bedes hjemtage kursusmateriale efter hver endt dag, så kursuslokalet kan rengøres.
Hvad gør I med forplejningen?
Frokost serveres portionsanrettet i restauranten. Morgenmad og eftermiddagsforplejning bliver serveret i buffeten uden for lokalet.
Får jeg som kursist løbende information?
Vi opdaterer løbende vores hjemmeside efter Sundhedsstyrelsens anbefalinger.
Herudover er vi i løbende dialog med vores undervisere og mødecentre om seneste nyt, og kursuspersonalet er instrueret i at opretholde og guide kursister i forhold til opstillede retningslinjer.
Hvad skal jeg gøre, hvis jeg har andre spørgsmål?
Hvis ikke du finder svar på dit spørgsmål her på siden, er du meget velkommen til at kontakte os på idalearning@ida.dk. Så vender vi tilbage til dig hurtigst muligt.
