Maskinlæring og AI under motorhjelmen

AI og specielt brugen af store sprogmodeller fylder meget. Denne aften åbner vi i stedet motorhjelmen til AI og maskinlæring. Vi tager udgangspunkt i klassisk maskinlæring til løsning af klassifikationsproblemer og ser derefter på, hvordan disse problemer kan løses med neurale net eller transformere. Med fokus på de underliggende algoritmer, ikke på brugen.
Derefter gives et eller to hands-on eksempler på løsning af klassifikationsproblemer (med AI som sparringspartner).
Til sidst gives, for dem der kunne tænke sig at arbejde videre på egen hånd, ideer til selvstudium samt eventuelt hjælp at komme i gang med et eller flere værktøjer i skyen (husk i givet fald din PC).

Program:
Del 1:
- Introduktion til klassifikation
- Klassiske maskinlæringsalgoritmer
- Introduktion til neurale net
- Transformere og store sprogmodeller mm. 
Del 2:
- Løsning af 1 måske 2 klassifikationseksempler i AI, med intuitiv forklaring og links til centrale referencer.
  (hvis man har lyst, kan man køre eksemplet real-time på egen pc/browser).
Del 3:
- Introduktion til selvstudium (med AI som sparringspartner)
- Mulighed for hjælp til at komme i gang med de foreslåede værktøjer på egen PC

Oplægsholdere: John Aasted Sørensen & Jacob Nordfalk
Arrangør: Karsten Bormann, IDA-IT

Målgruppe: Folk, der gerne vil være lidt klogere på teori og algoritmer bag AI og ML.
Forudsætninger: IT og matematik/statistik på alment ingeniørniveau.