Martin Jørgensen

Machine Learning til industriel proces optimering

Neurospace har i en årrække hjulpet danske industrivirksomheder med at optimere industriprocesser, med implementering af ML i sammenspil med eksisterende automation udstyr. På konferencen vil Neurospace præsentere en case hvor vi har optimeret krystalliseringsprocessen hos Nordic Sugar. Ved anvendelse af en Gradient Boosting teknik blev der udviklet en ML model der resulterede i 40% bedre performance. Det svarer til omtrent 3000 liter diesel pr. kampagne og den tilsvarende reduktion af CO2 udslip. 

Bio: Partner Engineer ved Neurospace. Jeg har en baggrund som SW Ingeniør og har arbejdet indenfor Innovation de sidste 12 år, med fokus på IoT og AI i industriel sammenhæng.