Webinar

EVA-temadag: Machine Learning i Vandbranchen - Voodoo eller Virkelighed

Vi stiller skarpt på Machine Learning i vandbranchen, og forsøger at svare på spørgsmålet om Machine Learning er voodoo eller virkelighed for os?

Webinar foran din egen pc, tablet, smartphone

Torsdag d. 25. februar 2021

Kl. 10:00 - 15:10

Fra 0 kr.

Virtuel EVA-Temadag: Machine Learning i Vandbrachen – Voodoo eller Virkelighed?

Machine Learning og kunstig intelligens har taget flere brancher med storm, men hvor langt er vi med at anvende teknologien i vandbranchen? I takt med datamængderne vokser og vandsektoren digitaliseres, stiger teknologiens potentialer for branchen. Disse potentialer fremhæves ofte, mens Machine Learning og kunstig intelligens til tider fremstilles som et vidunder-værktøj, der på næste magisk vis er i stand til at løse alverdens problemer. 

Til denne temadag stiller vi skarpt på Machine Learning i vandbranchen, og forsøger at svare på spørgsmålet om Machine Learning er voodoo eller virkelighed for os? Gennem dagens oplæg forsøger vi at gøre en foreløbig status for, hvordan teknologien i dag anvendes i branchen. Du vil ud fra konkrete eksempler får inspiration til, hvordan Machine Learning kan anvendes og skabe værdi for såvel rådgivere og forsyninger. Samtidig vil vi også forsøge at tegne et billede for, hvordan teknologien kan påvirke vores branche i fremtiden.

Omstændighederne omkring Corona-virus gør vi ikke kan mødes fysisk. Derfor afholdes temadagen virtuelt, som det også var tilfældet ved sidste temadag. Dette betyder, at du igen har mulighed for at deltage i temadagen til nedsat pris, hvor medlemmer af EVA eller IDA kan deltage for kun 200kr., og ikke-medlemmer for kun 400kr.

Dagens program

Machine Learning i Vandbranchen – Voodoo eller Virkelighed? 


10:00-10:10 – Velkomst og introduktion til dagen

Jesper Ellerbæk Nielsen, EVA-udvalget

10:10-10:35 – Machine Learning og High-end Digitalisering 

David Getreuer Jensen, EnviDan

I Innovationsfonden rapport ”An AI Nation”, der er udarbejdet af McKinsey & Company, fremgår det tydeligt, at potentialet for Machine Learning i Danmark er enormt. Det fremgår også, at der kommer til at mangle op til 80.000 mennesker med Machine Learning kompetencer inden 2030 for at realisere det potentiale. Nærværende indlæg gennemgår på et overordnet niveau, hvad Machine Learning er samt nogle eksempler herpå, hvorfor det er, at Machine Learning forudses at have et så stort et potentiale samt hvorfor jeg personligt ikke tror, at det fremtidige ressourcebehov vil være så stort som forudsagt.

10:35-11:00 – Feature analyse af ledningsmodeller

Bolette Dybkjær Hansen, EnviDan

Når man arbejder med Machine Learning, kan feature analyser anvendes til at forbedre forståelsen for data, de bagvedliggende sammenhænge og optimering af modellerne. I dette oplæg vil Bolette præsentere et eksempel på hvordan en analyse af de features, der anvendes i tilstandsmodeller kan anvendes til at optimere og forsimple modellerne.

11:00-11:20 – Pause

11:20-11:45 – Machine Learning i rådgivningen – et redskab i værktøjskassen

Torben Bach, NIRAS

Med fokus på konkrete eksempler fra rådgivningsopgaver samt udviklings- og demonstrations projekter, vil Torben give indblik i hvordan Machine Learning anvendes som redskab i rådgivningen. Herudover diskutere, hvordan teknologien påvirker rådgivningen og hvad man bør være opmærksom på, når man tilbyder Machine Learning som rådgiver.

11:45-12:15 – Årsmøde

Jacob Badsberg Larsen, Formand for EVA udvalget

1. Valg af dirigent

2. Bemærkninger til dagsordenen

3. Formandens beretning

4. Fremlæggelse af regnskab

5. Valg af udvalgsmedlemmer *

6. Eventuelt

* Ulla Boje Jensen har været medlem af bestyrelsen i 2 x 3 år og kan derfor ikke genopstille. 

Tina Kristensen Nettelfield er på valg for en treårig periode. Bestyrelsen foreslår genvalg

Benedikte Foldby Jakobsen er på valg for en treårig periode. Bestyrelsen foreslår genvalg

Forslag til kandidater fremsendes til Jakob Badsberg Larsen (jla@niras.dk) eller Jesper Ellerbæk Nielsen (jen@build.aau.dk). Tidsfrist for indstilling er senest onsdag den 17 februar. 

Eventuel afstemning ved kampvalg, afgives pr e-mail til Sylvie Chambelland (syc@ida.dk) som behandles anonymt. 

12:15-13:00 – Frokost pause

13:00-13:25 – Datadreven modellering af vandstande i afløbssystemet

Jens Martin Eriksen, Kruger

Med udgangspunkt i målekampanger hos Novafos vil Jens Martin give et indblik i, hvordan regndata og vandføringsmålinger kan anvendes til at modellere vandstande i kritiske punkter i afløbssystemet. I den datadrevne tilgang er Machine Learning anvendt til at beregne den hydrauliske respons i realtid, og Jens Martin vil diskutere, hvordan og hvornår dette kan supplere eksisterende modelleringsværktøjer.  

13:25-13:50 – Mere information fra data med kunstig intelligens: konkrete eksempler fra afløbssystemer

Morten Grum, WaterZerv

Datadrevne modeller og machine learning byder på mange nye muligheder for bedre indsigt, prioritering og optimering i både drift og planlægning. Vi præsenterer, hvordan automatiserede datadrevne modeller benyttes til beregning af kilder til afløbssystemet samt hvordan neurale netværk bruges til at detektere dårlige data. Desuden giver vi en mundsmag på et nyt udviklingssamarbejde med DTU Miljø og Bochum kommune, hvor vi med deep learning kombinerer data og klassisk hydraulik for at styrke klimatilpasningen og reducere overløb.

13:50-14:10 – Pause

14:10-14:35 – Nationalt befæstelseskort ved hjælp af Machine Learning og geografiske data

Morten Revsbæk, Scalgo

Indlæggets fokus vil være på brugen af Machine Learning i udviklingen af Scalgo’s services. Morten vil give en kort introduktion til det nationale befæstelseskort og vandoplandsværktøj, samt give indblik i hvordan AI og Machine Learning har bidraget hertil. Herudover diskuterer mulighederne i at kombinere Machine Learning med geografiske data, til gavn for vandbranchen.

14:35-15:00 – Hvor parat er Vandbranchen til kunstig intelligens?

Prof. Michael Rasmussen, Aalborg universitet

Kunstig intelligens (AI) og Machine Learning har allerede indtaget en række brancher med storm. I Danmark har vi eksperimenteret med at anvende kunstig intelligens og Machine Learning siden 1990’erne, men betyder det at vandsektoren er parat til kunstig intelligens? Potentialerne for Vandbranchen fremhæves ofte, men hvorfor er AI og ML ikke allerede langt mere udbredt? Michael vil i sit indlæg fokusere på, hvilke udfordringer kunstig intelligens giver vandbranchen, faldgruber ved datadreven modellering og hvilke krav teknologien stiller til fremtidens vand og miljø ingeniører for herigennem at tegne et billede af, hvordan AI og Machine Learning vil påvirke vores branche i fremtiden.

15:00-15:10 – Afrunding og tak for i dag

Jesper Ellerbæk Nielsen, EVA-Udvalget


Tilmeldingsprocedure:
Når du har tilmeldt dig, får du en bekræftelsesmail herpå. Nederst i denne mail finder du et link til webinaret. 
Du logger på via dette link og kommer videre til sitet, hvor webinaret vises.

Har du problemer med at logge på, er du velkommen til at kontakte os på webinarsupport@ida.dk
Tjek også vores FAQ site hvor du kan få svar på de oftest stillede spørgsmål i forbindelse med webinarer: FAQ om IDA webinarer

Info om personlige oplysninger: Hvis du gerne vil deltage anonymt, anbefaler vi, at du tilmelder dig en browser i stedet for at bruge Zoom-softwareklienten eller appen, og når Zoom beder dig om at angive dit navn, kan du indtaste "Anon" eller et andet pseudonym. Zoom behandler personlige oplysninger i globale datacentre inklusive USA og behandlingen udføres i henhold til EU Kommissionens standardbestemmelser om databeskyttelse. Beskyttelse af personlige oplysninger. For yderligere detaljer henviser vi til Zoom-privatlivspolitikken tilgængelig her: https://zoom.us/privacy

Arrangør: IDA, EVA-udvalget.

Tilmelding: Er du ikke medlem af IDA? For at kunne tilmelde dig, skal du oprette en brugerprofil. Bemærk, ved oprettelse af en brugerprofil får du adgang til IDA's online tjenester - du bliver ikke medlem af IDA.

Vigtig oplysning vedr. persondata på deltagerlister
Dit navn, titel og firma vil optræde på deltagerlisten til dette arrangement. Deltagerlisten er tilgængelig for arrangøren og de øvrige deltagere på selve arrangementet i form af en fysisk deltagerliste og online deltagerliste. Ved nogle arrangementer udleveres endvidere navneskilt, hvor dit navn, titel og firma fremgår. Hvis du afmelder dig arrangementet, vil dine oplysninger ikke fremgå af deltagerlisten.

Når du er tilmeldt som deltager på dette webinar, vil du også automatisk modtage info om næste webinar indenfor samme fagområde.


Hvor

Webinar foran din egen pc, tablet, smartphone

Deltag via pc, tablet, smartphone


Hvornår

Torsdag d. 25. februar 2021

Kl. 10:00 - 15:10


Pris

Studerende, ikke medlem af IDA

0 kr.

Ledig

0 kr.

Studiemedlem

0 kr.

Seniormedlem

100 kr.

Firmamedlem

200 kr.

Medlem af arrangør

200 kr.

Medlem

200 kr.

Deltager, ikke medlem af IDA

400 kr.

Tilmeldingsfrist

Onsdag d. 24. februar 2021

Kl. 23:59


Antal pladser

1000


Ledige pladser

893

Arrangementsnr.

339172


Arrangør

EVA udvalget


Medarrangører

Kurser for studerende