Immunsystemet udgør kroppens primære forsvar mod infektioner og andre maligniteter. Systemet udgøres af to forsvarslinjer; det innate og det adaptive immunforsvar. Det innate forsvar består af en række fysiske barrierer, celler og signalmolekyler. Dette forsvar kan aktiveres meget hurtigt og klarer de fleste ”trusler”. Skulle en infektion komme igennem det innate forsvar aktiveres ”second line of defence”, det adaptive immunforsvar. Det er også rettet mod specifikke dele af den invaderende infektion kaldet, epitoper. Tilstedeværelsen af sådanne epitoper (eller mangle på sammen) bestemmer i meget høj grad, hvordan vi reagerer på en infektion; f.eks. hvor syge vi bliver, om en vaccination vil være beskyttende også mod varianter af virus, i hvor høj grad immunterapi vil virke som behandling af kræft, etc..

Identifikation af epitoper har derfor meget stor betydning og anvendelse indenfor udviklingen af next generation vacciner og immunterapi.

På dette arrangement får vi besøg af Morten Nielsen, der er professor på DTU Health Tech. I sit oplæg vil Morten beskrive, hvordan vi, over de sidste 20 år, har udviklet relativt simple machine learning og datamining metoder til forudsigelse af epitoper, og illustrerer hvordan disse metoder (der nu bruges globalt) kan benyttes til at udvikle next generation vacciner (subunit vacciner med langtidsbeskyttelse og beskyttelse mod virus varianter) og cancer immunterapi (behandling udviklet til at aktivere en patients immunsystem til at dræbe patientens kræftsvulst). 

Undervejs i arrangementet holder vi en pause med sandwich og sodavand.