'Arrangement der kræver fagligt forhåndskendskab'

Big Data Analyse og Maskinlæring er hot, men også svært at komme i gang med uden vejledning. Vi giver en ultrakort indflyvning til Big Data og ML. Det primære fokus er på de statistiske analyseværktøjer, der benyttes til analysere Big Data eller til at designe dybe neurale net til klassifikation af data.

På værktøjssiden vil der blive fokuseret på Python, men der vil også blive givet en kogebog til, hvordan man kommer i gang med R. Deltagerne sætter eget lab op på dagen (lokalt eller i skyen). Vi når – måske – et par øvelser. Og foreslår et antal øvelser, man kan fortsætte med derhjemme.

Vi slutter med en introduktion til den beslægtede (open source) faglitteratur, så deltagerne har et godt udgangspunkt for at søge mere viden.

Målgruppe:
Folk, der gerne vil være lidt klogere på Big Data analyse og ML og som gerne selv vil i gang med at eksperimentere med dataanalyse, herunder dataklassifikation.

Forudsætninger:
IT og matematik på alment ingeniørniveau
Hvis du kan huske lidt statistik er det endnu bedre.
Og kan du ligefrem lidt R eller Python er du rigtig godt med.
Men man behøver ikke at kunne det på dagen, det kan komme sidenhen, hvis du vælger at arbejde videre med det.

Husk PC!!  

Undervisere: John Aaasted Sørensen & Jacob Nordfalk