Python for begyndere

Python er et populært programmeringssprog, der anvendes i vid udstrækning til dataanalyse, datavisualisering, maskinlæring/AI, automatisering, webudvikling og mere. Python er relativt let at lære som nybegynder, da det som sprog er designet til at være let at læse af mennesker. Derudover er det gratis og frit tilgængeligt, og der eksisterer et stort miljø af åbne kodebiblioteker til alverdens formål.

Indhold:
Dette lynkursus giver dig en introduktion til alle de mest fundamentale koncepter inden for Python og programmering mere generelt. Kurset varer tre timer og er tilrettelagt med en hands-on tilgang, hvor du undervejs har god mulighed for at stille spørgsmål og modtage vejledning. 

Målgruppe:
Kurset er velegnet til både studerende og færdiguddannede, uanset om man aldrig har brugt Python før eller blot har brug for en let genopfriskning. Der kræves ikke noget forudgående kendskab til Python eller programmering generelt.

Det skal du gøre inden kurset:
For at kunne deltage i kurset skal du have en Google-konto, da vi benytter Google Colab, som er Googles online udviklingsmiljø til Python.

Alternativt: Ønsker du ikke at bruge Google Colab, skal du forud for kurset have installeret Python lokalt på din computer (fx med anaconda-distributionen https://www.anaconda.com/download ) og have orienteret dig i, hvordan man bruger én af IDE’erne (redigeringsværktøjerne) deri, fx Visual Studio Code.

Det kan du efter kurset

• Bruge Python til simple regnestykker
• Definere og arbejde med variable
• Kende de mest basale datatyper: Tal, tekst, lister, dictionaries, boolske værdier og NumPy Arrays
• Importere biblioteker og bruge de væsentligste funktioner
• Skrive betinget kode med if/else statements
• Definere og anvende funktioner med argumenter og returneringsværdier
• Gentage kode med løkker

Ud over ovenstående får du også et handout med hjem, som vi kort vil gennemgå indholdet af. I handoutet finder du bl.a. eksempler på, hvordan man kan:

• Hente datafiler ind i dit udviklingsmiljø
• Visualisere data
• Anvende simple regressionsmodeller

Underviser:
Henrik er i gang med i sin kandidat i Computerteknologi på Aarhus Universitet. Han har benyttet Python både igennem hele sin uddannelse og sit studiejob ved siden af studiet. Han har stor erfaring med programmet og kender til lige de værktøjer man skal kunne. 

Praktisk information

Har du allergener, eller er der noget mad du ikke kan spise, bedes du kontakte os vha. nedenstående kontaktoplysninger, ellers vil der ikke blive taget forbehold for dette under arrangementet. 

Ved spørgsmål mv. kontakt arrangementsansvarlig Line Boi på line@ida.dk.  

Er du forhindret i at deltage i arrangementet, bedes du melde afbud før afmeldingsfristen. I tilfælde af udeblivelse uden afbud opkræves et “no show fee” svarende til 150 kr. for dette arrangement. Afbud kan meldes på www.mit.ida.dk