Anders Riis-Jensen

Fra retrospektiv succes til klinisk virkelighed: Evaluering af AI-modellers performance i praksis på danske hospitaler

Med udgangspunkt i klinisk anvendelse af AI-modeller på danske hospitaler, hvor der er observeret markante fald i performance efter produktionssætning på trods af lovende resultater på historisk patientdata, ser vi på hvordan evaluerer vi AI-modellers performance, når de møder den kliniske virkelighed. Med udgangspunkt i disse cases diskuterer vi centrale forskelle mellem retrospektiv og prospektiv evaluering samt de begrænsninger, der er ved en evaluering af klinisk beslutningsstøtte, som udelukkende er baseret på historiske patientdata. Derudover adresserer vi, i hvilken grad CE-mærkning kan anvendes som en pålidelig kvalitetsindikator for faktisk klinisk performance og hvordan flyt af AI modeller på tværs af regionsgrænser påvirker performance.

Afslutningsvis præsenterer vi et forslag til en mulig løsning: et testmiljø, der simulerer reelle produktions- og arbejdsgangsforhold og muliggør realistisk prospektiv performanceevaluering før implementering i klinisk praksis.

Bio: AI arkitekt, AI og data domænet,Region Hovedstaden og Region Sjælland. Jeg er PhD i teoretisk fysik af baggrund og har været teamleder for AI teamet i Region Hovedstadens dataenhed i lidt over 5 år.

Jeg er i efteråret 2025 blevet AI arkitekt for AI- og Datadomænet i den kommende Region Øst.