Jeanett Strandbygaard

Afdelingslæge og klinisk lektor, KU og Rigshospitalet

Jeanett Strandbygaard

Datadrevet kirurgi – brug af OR Black Box og kunstig intelligens på operationsstuen for at optimere kirurgisk sikkerhed

v. Jeanett Strandbygaard, afdelingslæge og klinisk lektor, KU og Rigshospitalet

Hvordan kan AI hjælpe kirurger med at træffe bedre beslutninger under komplekse operationer? Jeanett Strandbygaard vil dykke ned i udviklingen af AI-modeller, der kan advare kirurger om potentielle risici, kortlægge kritiske strukturer og analysere kirurgens bevægelser. Forestil dig et system, der fungerer som en avanceret co-pilot i operationsstuen og kan give feedback på både tekniske og ikke-tekniske færdigheder. Kom og hør om fremtidens teknologi, der kan revolutionere kirurgi og forbedre patientresultater.

Kort om taleren:

Forsker og projektleder for OR Black Box-projektet på Rigshospitalet og afdelingslæge på afdeling for gynækologi, fertilitet og fødsler på Rigshospitalet samt lektor på Københavns Universitet. OR Black Box-projektet fokuserer på at forbedre kirurgisk kvalitet og sikkerhed gennem teknologier som lyd/video/AI-drevne analyser. Syv operationsstuer er i øjeblikket udstyret med OR Black Box-systemet. Forskningen centrerer sig omkring implementering, teamsamarbejdet på operationsstuen samt patientsikkerhed, og omfatter flere ph.d.-projekter.

Tilmeld dig nu!

På Driving Health Tech 2025 får du en unik mulighed for at opleve eksempler på nye teknologiske løsninger, der både optimerer processerne på hospitalerne og bringer avanceret teknologi direkte ind i patienternes hjem. Deltag og kom på forkant med de løsninger, der vil forme fremtidens sundhedsvæsen – både inden for og uden for hospitalets vægge.