AI, læringsdesign og nye læringsformer

Fra AI som værktøj til AI som medspiller i læring.

På arrangementet retter vi blikket mod den lærende selv: Hvordan ændres læring, refleksion og faglig dømmekraft, når generativ AI kan indgå som sparringspartner, feedbackgiver, vejleder eller samarbejdende aktør i den daglige praksis?

Fokus bliver ikke alene på, hvad teknologien kan, men på hvilke former for læring og professionel udvikling den kan understøtte – og hvilke nye krav den stiller til organisationer, undervisere og medarbejdere.

CENTRALE SPØRGSMÅL

Hvornår understøtter AI faktisk læring – og hvornår overtager den blot en opgave? Hvordan designer vi samspillet, så den lærende fortsat undersøger, vurderer og handler? Og hvad betyder AI for faglig dømmekraft og fælles vidensudvikling?

 Fra forskning til afprøvning – på samme eftermiddag.

Hvordan kan AI indgå meningsfuldt i udviklingen af nye læringsformer, didaktiske greb og praksisnære undervisningsdesigns? Arrangementet kombinerer et forskningsbaseret oplæg med en konkret, hands-on udviklingsdel.

14.00–15.00 | Emerging Technologies, AI and Learning

Professor Guido Makransky, Department of Psychology, University of Copenhagen

Guido Makransky opens the afternoon with a research-based presentation on emerging technologies, generative AI, immersive learning and learning design. Drawing on his research, he will explore how new technologies influence learning, motivation, collaboration and behavioural change – and what this means for the design of future learning environments.

15.00–17.00 | AI og læringsdesign – hands on

Michael Boile og Kasper Kjær, pædagogiske konsulenter, UCE

Efter forskningsoplægget flyttes fokus til undervisningspraksis. Deltagerne arbejder konkret med, hvordan AI kan indgå som eksempelvis sparringspartner, vejleder, feedbackgiver eller aktør i praksisnære scenarier.

Michael Boile og Kasper Kjær introducerer konkrete didaktiske greb og faciliterer arbejdet med at udvikle AI-understøttede læringsaktiviteter med afsæt i deltagernes egne fag og undervisningsudfordringer.

Eftermiddagen bevæger sig dermed fra forskning til afprøvning – og fra spørgsmålet “Hvad kan AI?” til spørgsmålet: “Hvad skal eleverne lære, og hvordan kan AI understøtte det?”