Kan AI finde landminer?

Humanitær minerydning er afgørende for, at mennesker kan vende sikkert hjem efter krig og konflikt men desværre bliver opgaven ikke mindre. Store områder er fortsat forurenet med landminer og andre eksplosiver, og krigen i Ukraine har igen gjort miner til en central del af moderne krigsførelse.

Samtidig er den humanitære sektor under pres hvor finansieringen falder, den internationale politiske opbakning er mere usikker, og behovene vokser. Mine action-sektoren står derfor med en ret enkel udfordring: Hvordan håndterer man flere og større problemer med færre ressourcer?

En stor del af minerydning handler i virkeligheden om information. Hvor er minerne? Hvor er de sandsynligvis ikke? Hvad ved vi allerede? Og hvor skal et survey- eller minerydningshold sættes ind først? Man har derfor i mange år efterspurgt mere og bedre data. Men måske er problemet ikke kun, at vi mangler data. Måske har vi allerede store dele af den viden, vi har brug for, spredt på tværs af databaser, kort, rapporter, historiske hændelser og geografiske data. Det, vi har manglet, er værktøjer, som kan samle og analysere det hele på én gang.

Det er her AI bliver interessant.

Den danske NGO Copenhagen Hazard Mapping har netop afsluttet et pilotprojekt i Irak. Her har vi samlet mine action-data sammen med store mængder geografiske og historiske data, bygget en digital tvilling af Irak og brugt machine learning til at analysere mønstre i kendt forurening. Resultaterne viser, at modellerne kan genfinde områder med kendt mine- og våbenforurening og samtidig pege på, hvor surveyindsatsen kan målrettes bedre. Heraf følger en rydning der er hurtigere, mere kost-effektiv, bæredygtig og sikrere for mineryderne.

Det rejser et større spørgsmål, som vi gerne vil undersøge sammen med jer:

Hvordan starter man en NGO?
Hvordan udføres minerydning i dag og kan AI blive et praktisk værktøj i humanitær minerydning, der kan hjælpe sektoren med at gøre mere med de data, den allerede har?

Der serveres en sandwich og sodavand til arrangementet.