To course overview

COURSE

AI og Machine Learning - teknologi, sikkerhed og implementering

Få kompetencerne til at binde virksomhedens data og IT-infrastruktur sammen med reelle AI-forretningscases. Dette 4-dages intensive kursus giver dig grundlæggende forståelse for Machine Learning, MLOps, datasikkerhed og strategisk implementering.

4,6

/

5

Course details

København

More dates

Duration: 4 days

DKK 23,000.00 - 24,700.00

Prices are excluding VAT.

Danish

This course gives 
40 Learn & Earn Points.

Click and read more.

Forstå teknologien og omsæt AI til løsninger

AI flytter hurtigt ind i tekniske løsninger, produkter og arbejdsprocesser. Men gode resultater kræver mere end adgang til en sprogmodel. Du skal kunne vælge den rette teknologi, vurdere datagrundlaget og forstå de sikkerhedsmæssige og regulatoriske rammer.

På dette fire-dages kursus får du et samlet teknisk fundament i kunstig intelligens og machine learning. Du går fra grundprincipper og relevante use cases til generativ AI, Large Language Models (LLM’er) og AI-agenter. Undervejs afprøver du metoderne i workshops og arbejder videre med en case fra dit eget fagområde.

Kursets særlige vinkel er forbindelsen mellem praktisk udvikling og de krav, der afgør, om en AI-løsning kan bruges ansvarligt i en organisation. Derfor arbejder du både med prompts og simple agenter samt cybersikkerhed, data, MLOps, arkitektur, transparens, bias og EU’s AI Act.

Det arbejder du med på kurset

  • Grundlæggende AI og machine learning samt valg af metode til forskellige problemtyper
  • Identifikation og kvalificering af AI-use cases i dit eget fagområde
  • Generativ AI og LLM’er: muligheder, begrænsninger og praktisk anvendelse
  • Prompt engineering og systematiske metoder til bedre resultater
  • AI-agenter: opbygning, anvendelse og udvikling af simple agenter
  • Cybersikkerhed i AI-løsninger, nye trusler og AI som sikkerhedsværktøj
  • EU’s AI Act, ansvarlig AI, bias og transparens
  • MLOps, data management, dataplatformsarkitektur og infrastruktur
  • Workshops med egne cases og næste skridt mod en anvendelig løsning

This course gives 
40 Learn & Earn Points.

Click and read more.

Course details

København

More dates

Duration: 4 days

DKK 23,000.00 - 24,700.00

Prices are excluding VAT.

Danish

Kurset er for dig, som arbejder med teknologi, data eller digitale løsninger

Kurset er skræddersyet til dig, der arbejder i feltet mellem forretning og teknologi – f.eks. som IT-arkitekt, forretningsudvikler, projektleder eller forretningskonsulent inden for digital eller AI transformation.  

Du behøver ikke være AI-specialist eller have praktisk erfaring med machine learning. Det er heller ikke et krav, at du kan kode, men det er ikke et kursus i at bygge simple chatbots, agenter eller skrive prompts. Det er et strategisk og teknisk orienteret kursus for dig, der skal identificere, vurdere og implementere forskellige AI-løsninger og AI understøttende dataplatforme på tværs af forretningen og IT/OT.

Du skal være nysgerrig på teknologien og have lyst til at arbejde praktisk med AI, LLM’er og AI-agenter i dit fagområde.

Dit udbytte

Efter kurset har du et teknisk og praktisk grundlag for at gå kvalificeret ind i arbejdet med AI. Du kan:

  • forklare centrale begreber og teknologier inden for AI og machine learning
  • vurdere, hvilken AI-teknologi der passer til en konkret use case
  • arbejde praktisk med LLM’er, prompt engineering og simple AI-agenter
  • vurdere muligheder og begrænsninger ved generativ AI og agentbaserede løsninger
  • identificere centrale sikkerhedsrisici og relevante modforanstaltninger
  • forholde dig til EU’s AI Act og principper for ansvarlig anvendelse
  • vurdere betydningen af data, MLOps, arkitektur og infrastruktur
  • kvalificere og videreudvikle en AI-case fra dit eget fagområde
  • kommunikere om AI-løsninger med tekniske og ikke-tekniske samarbejdspartnere

Virksomhedens udbytte

Virksomheden får en medarbejder, der kan:

  • sortere i AI-muligheder og kvalificere use cases, før der investeres i udvikling
  • bidrage til bedre valg af teknologi, data og teknisk arkitektur
  • identificere sikkerheds-, transparens- og compliancehensyn tidligt
  • bygge bro mellem forretningens behov og tekniske leverancer
  • bidrage til afprøvning og implementering af AI-løsninger på et mere oplyst grundlag

Det giver et stærkere beslutningsgrundlag og reducerer risikoen for at sætte AI-initiativer i gang uden klare mål, relevante data eller tilstrækkelige sikkerheds- og ansvarlighedshensyn.

The UN Sustainable Development Goals are part of IDA’s values

IDA aims to highlight the connection to the UN’s 17 Sustainable Development Goals. This event addresses, among other things, the above-mentioned goals. Read more about the UN Sustainable Development Goals