Kursus

Data Science with Python

Learn to prepare and leverage data using Python in just 3 days. Use Python to process and visualize data efficiently, understand the fundamental concepts of data science and build simple predictive models with Python.


Tid og sted

  • 06.12.21

    Aarhus C

  • 17.01.22

    København

Varighed: 3 dage

Data science with Python, for visualizing and machine learning

Python is one of the most popular programming languages nowadays and offers a rich ecosystem of libraries for data science, statistics and machine learning.

A solid knowledge of Python is therefore an essential asset for Data Engineers and Data Scientists.

This 3-day course will provide you with the knowledge required to use Python to process and visualize data efficiently, to understand the fundamental concepts of data science and to build simple predictive models with Python.

You will learn to:

  • read and write data from diverse data sources
  • manipulate data
  • visualise data
  • apply supervised learning and unsupervised learning
  • Each of the concepts above are illustrated with a series of practical examples to ensure it can be applied in an industrial context.

This course is for you who wants to use Python for data science and visualizing

This is an introductory course with no pre-requisite. Having experience with Python or another programming language and good foundations in mathematics is a plus.

After this course, you will be able to:

  • write Python code to read, process, write and visualize data.
  • analyse which statistical models can be applied to leverage data and how to achieve it.
  • read and write data with Pandas
  • visualize data with Matplotlib
  • If you are interested in learning Python primarily as a programming language, we also offer the course Lær at programmere i Python.

The benefits for you:
After completing this course you will understand the foundations of the Python language (data types, data structures and functions).

Moreover, you will be able to analyse what kind of statistical models can be applied to leverage data and how to achieve it.

You will be able to:

  • read and write data from a wide variety of data sources,
  • develop clean and efficient programs in Python,
  • visualize your data, understand what data science can achieve in your organization,
  • understand the various types of predictive models,
  • understand the central concepts of overfitting and underfitting,
  • preprocess the data and build simple models using Python,
  • structure your projects properly,
  • use the packages that are most helpful in your daily work as a Data Engineer or Data Scientist.

The benefits for your organization:
As a company you get to keep an edge in your digitization journey, by ensuring solid Python competencies for data science, so you can leverage your data, using the most recent statistical packages.

How the course Data Science with Python is carried out 

Part 1: Introduction to Python:

  • Data types and data structures
  • Conditions and loops
  • Functions
  • Python environment

Part 2: Read, Write and transform data with Pandas

Part 3: Visualize data with Matplotlib

Part 4: Learning from data using SciKit learn

  • Regression, classification and clustering
  • Overfitting and underfitting
  • Model selection

Varighed

3 dage

Pris ekskl. moms

IDA-medlem:

12.500 kr.

Ikke IDA-medlem:

14.500 kr.

Vælg sted og dato

Østjysk

Startdatoer

Kursusmoduler

Course Dates
6. dec. - 8. dec. 2021
Kl. 09:00 - 16:00

Adresse

Comwell Aarhus

Værkmestergade 2

8000 Aarhus C


Arrangementsnummer

339967

Tilmeldingsfrist 01. dec. 2021 - kl. 23:59

København

Se datoer

Startdatoer

Kursusmoduler

Course Dates
17. jan. - 19. jan. 2022
Kl. 09:00 - 16:00

Adresse

Tivoli Hotel & Congress Center

Arni Magnussons Gade 2

1577 København


Arrangementsnummer

342100

Tilmeldingsfrist 12. jan. 2022 - kl. 23:59

Daniel Heestermans Svendsen

Data scientist and lecturer

Daniel is a freelancer in data science and machine learning. Apart from working as a consultant he teaches courses on deep learning and data science at DIS Copenhagen. He holds a PhD in machine learning from the University of Valencia and a MSc in mathematical modelling from the Technical University of Denmark.

Her kan du finde svar på nogle af de spørgsmål, som vi oftest bliver stillet

Jeg er ikke medlem af IDA, kan jeg deltage alligevel?

Alle vores kurser henvender sig til både medlemmer og ikke-medlemmer.

Er der stadig ledige pladser på kurset?

Der er ledige pladser på kurset, hvis der er markeret med en grøn cirkel ud for datoerne. Hvis der er få pladser tilbage, er det markeret med en gul cirkel. Er der en rød cirkel ud for datoerne er kurset enten fyldt eller tilmeldingsfristen er overskredet.

Hvornår er tilmeldingsfristen for kurset?

Tilmeldingsfristen kan variere fra kursus til kursus, alt efter hvor meget forberedelse der er på det enkelte kursus. Du finder fristen for tilmeldingen under tilmeldingsknappen. Vi beslutter en måned før afholdelsesdatoen, om kurset kan gennemføres. Det vil derfor være optimalt, hvis du tilmelder dig inden. Hvis tilmeldingsfristen skulle være overskredet, kan du sende en forespørgsel til den kursusansvarlige, som vil vurdere om det er muligt stadig at blive tilmeldt.

Kan jeg komme på en venteliste, hvis kurset er fyldt?

Ja det kan du sagtens. Du tilmelder dig ventelisten på samme måde som, du tilmelder dig et kursus. Dog kan vi ikke garantere, at du kan få en plads, da der kan være andre på listen før dig. Hvis ikke du får en plads, vil du blive kontaktet og tilbydes en plads på næste afholdelse.

Er der en frist for afmelding?

Afmeldingsfristen er en måned inden kurset starter, med mindre andet er anført under det enkelte kursus. Efter denne frist hæfter du 100 % for deltagergebyret. Hvis du ikke selv har mulighed for at deltage, er du velkommen til at sende en kollega i stedet. Du bedes oplyse dette til den kursusansvarlige inden kursusstart af hensyn til forberedelse, kursusbevis/certificering mm.

Jeg er blevet syg, hvad gør jeg?

Hvis du bliver syg bedes du orientere den kursusansvarlige, så vi kan orientere underviser samt kursussted. Du hæfter fortsat for deltagerbetalingen og kan ikke automatisk rykkes til næste afholdelse. Du er velkommen til at give pladsen videre til en kollega, så længe du holder den kursusansvarlige underrettet.

Hvornår modtager jeg information om kursusforberedelse og praktisk info?

Du vil modtage et link til IDAs læringsportal ca. 2-4 uger før kursusstart. På nogle kurser vil der være forberedelse fx i form af en test og/eller et forberedelsesskema, som skal afleveres en uge inden kursusstart. Du vil i så fald blive orienteret i god tid. I kursusbeskrivelsen kan du læse om du skal afsætte tid til dette.

Hvornår modtager jeg en faktura?

Du vil modtage en faktura ca. tre måneder før kursusstart. Tilmelder du dig senere vil du modtage fakturaen kort tid efter din tilmelding. Betalingsfristen på IDAs fakturaer er løbende måned + 5 dage.

Hvad er inkluderet i kursuspakken?

Kursuspakken består af fuld forplejning på alle kursusdagene, samt de materialer som vil blive benyttet i undervisningen. Forplejningen på vores heldagskurser består af morgenbuffet, frokost, eftermiddagsbuffet med kaffe/the og vand hele dagen. Overnatning er ikke inkluderet i prisen, men ønskes der overnatning kan vi være behjælpelig med anbefaling af hoteller i nærheden af afholdelsesstedet. Vi har også en række rabataftaler med forskellige hotelkæder.

Får jeg et bevis på, at jeg har været på kursus?

Ja, inden du forlader kurset, modtager du et kursusbevis. Her er anført, hvilket kursus du har deltaget på, kursusdato etc. På nogle kurser vil du i stedet modtage en certificering.

Vil du vide mere?

Billede af Rikke Waldorff Jensen

Rikke Waldorff Jensen

Kompetencekonsulent