Kunstig intelligens forbedrer maden på plejehjem

At sammensætte måltider til et plejehjem er en langt mere kompleks opgave, end man umiddelbart skulle tro.  

Budgetterne er stramme, beboerne har individuelle ernæringsbehov og allergier, og samtidig skal maden være både nærende og varieret. Den danske AI-virksomhed Pyne har derfor udarbejdet en løsning, der skal håndtere de mange krav. 

”Det kræver typisk rigtig meget tid for kokkene alene at lægge madplaner og bestille varer hjem fra leverandører. Det er tid, som de kunne bruge på at stå i køkkenet og lave god og nærende mad til beboerne”, fortæller Hendrik Sippel, der er Senior AI Engineer hos Pyne.  

Det seneste år har han arbejdet sammen med en tysk startup om at udvikle en platform, der kan udarbejde skræddersyede madplaner og opskrifter til plejehjem i Tyskland. Kokkene kan angive budget og kriterier – fx fisk om fredagen, en bestemt gryderet om søndagen eller traditionelle retter på mærkedage – hvorefter systemet foreslår komplette madplaner. 

”Vi har en LLM til at udarbejde opskrifter og madplaner baseret på de tusindvis af ingredienser og produkter, som plejehjemmene har adgang til, og som vi har samlet i en intern database”. 

”Oven på vores LLM har vi nogle optimeringsalgoritmer, der beregner de bedst mulige kombinationer af alle de potentielle opskrifter ud fra kriterierne. Optimeringsalgoritmerne sørger også for, at madplanerne bliver så varierede som muligt, så de samme opskrifter ikke går igen for ofte”, fortæller Hendrik Sippel. 

Platformen bliver løbende forbedret gennem feedback fra plejehjemmene – både via samtaler og ved at registrere, hvilke opskrifter der bliver valgt til eller fra. 

Billigere og mere nærende mad 

Det er særligt vigtigt for ældre og sygdomssvækkede mennesker, at de får den helt rigtige næring, og derfor ville det være optimalt at lave personaliserede måltider til hver enkelt beboer på plejehjemmene. Det er for dyrt at gøre i dag, men ifølge Hendrik Sippel er systemer som den platform Pyne har udarbejdet med en tysk startup et skridt imod at nå dertil. 

Samtidig gør platformen det muligt for plejehjemmene at få mere kvalitet for pengene, fordi de kan planlægge deres indkøb mere optimalt.  

”Vores model kan overskue tusindvis af produkter, på en måde som en medarbejder aldrig ville kunne, og skabe et mere varieret udvalg af opskrifter. Det sparer dem ikke kun penge, men betyder også, at maden bliver mere varieret og dermed også sundere”, fortæller Hendrik Sippel.  

Den omfattende kompleksitet er dog også den største udfordring, og det har især givet hovedbrud i takt med, at projektet er skaleret fra ét til flere plejehjem, fordi alle plejehjem ikke har adgang til de samme fødevarer. 

”Vi er hele tiden nødt til at opdatere vores database, så vi er sikre på, at vores opskrifter er relevante i forhold til de varer, som plejehjemmene kan købe. Et tilbagevendende problem er, at vi ikke altid kan aflæse, hvad et produkt er alene på baggrund af dets navn, og at det ikke altid har en synlig ingrediensliste”.  

”Men du kan også lave virkelig mange variationer af den samme opskrift. Et eksempel på det kunne være lasagne: Her kan man enten købe et helt færdigt produkt, der bare skal varmes op. Det kan også være en mellemting, hvor tomatsaucen er færdiglavet, og hvor grøntsagerne allerede er snittede, og så er der selvfølgelig mulighed for at købe alt fra bunden og forberede det selv, så kompleksiteten er meget høj”, siger Hendrik Sippel. 

Det bliver endnu mere komplekst, når platformen i fremtiden også skal kunne tage højde for, hvilke varer plejehjemmet allerede har købt, men ikke har brugt, så det fx ikke er nødvendigt at bestille ris til en ret, hvis køkkenet allerede har flere kilo på lager. 

Kokkene skal træffe de endelige beslutninger 

En af de vigtigste udfordringer, når Pynes platform skal tages i brug på plejehjemmene, er dog ikke teknisk, men handler om, hvordan plejehjemsbeboerne tager imod, at deres madplan bliver lagt af kunstig intelligens og ikke af en kok, som de kan sætte ansigt på. 

”Det er selvfølgelig en vigtig bekymring, vi skal tage forbehold for, og derfor sørger vi også for at være i tæt kontakt med plejehjemmene, og for at de har så meget fleksibilitet som muligt til at sammensætte deres madplaner”.  

”Én af de ting, vi sørger for, er altid at have regionale opskrifter til de forskellige plejehjem. I Tyskland er der stor forskel på egnsretter, og det er vigtigt for folk, at de kan få mad, de kender og er trygge ved, fortæller Hendrik Sippel.  

Han understreger samtidig, at platformen er et værktøj, men at det i sidste ende er op til kokkene på det enkelte plejehjem at beslutte, hvad der skal serveres. 

”De vælger selv kriterierne og i sidste ende, hvilke opskrifter de vil bruge. Det er kun dem, der kan beslutte, hvilken balance der fx skal være mellem pris og kvalitet – det kan vi ikke beslutte”.