Du kommer til at bruge AI, men glem hypen om prompt engineering

Johannes Bjerva er for nylig vendt hjem fra Atlanta i USA, hvor han har deltaget i en workshop arrangeret af Google.

Han er lektor ved Institut for Datalogi på Aalborg universitet, forsker i kunstig intelligens og var i USA med et projekt, der skal gøre sprogmodeller tilgængelige for brugere med små sprog – fx haitianere, der taler haitisk kreol.

I løbet af opholdet fik han lejlighed til at spørge nogle højtstående ledere i Google, hvordan de selv bruger sprogmodeller i deres interne arbejde, og svaret siger noget om, hvordan hypen omkring sprogmodeller har udviklet sig det seneste år.

”De har jo nogle af de bedste modeller internt i Google selvom dem, de har udgivet, ikke er specielt imponerende”.

”Det overraskende var bare, at de ikke bruger deres egne versioner eller for den sags skyld ChatGPT i særligt stort omfang. Teknologien er bare ikke så anvendelig endnu, som man kunne have antaget”, forklarer Johannes Bjerva.

Da ChatGPT blev lanceret i slutningen af 2022, skabte det en enorm hype og spekulationer om enorme omvæltninger på arbejdsmarkedet. Johannes Bjerva var selv en af dem, der havde store forventninger til sprogmodellerne, men han føler endnu ikke, at de er blevet indfriet.

Han tror dog, at det blot er en mindre forsinkelse, og at sprogmodeller som ChatGPT snart vil blive en del af de flestes arbejdsliv i form af en stille evolution snarere end en pludselig revolution.

”Prompt engineering bliver en døgnflue”

Efter fremkomsten af ChatGPT og andre former for generativ AI, der kan skrive tekster og producere billeder, har der været et stort fokus på prompting – et begreb som dækker over at skrive præcise instruktioner til AI-modeller. I USA har der ligefrem været eksempler på, at man som prompt engineer kunne tjene mere end 2 millioner kroner om året.

Men for mange har prompting ifølge Johannes Bjerva været en barriere for at bruge AI-programmer som snart forsvinder.

”Inden for et halvt års tid vil kunstig intelligens blive brugt i meget større omfang på arbejdspladserne, fordi det bliver integreret i Office-pakken. Lige nu skal man sidde med Word på en skærm og ChatGPT på den anden og copypaste frem og tilbage, hvilket ikke er effektivt”.

”Men hvis det er en del af Word eller Outlook, så bliver det meget mere simpelt. Du skal bare skrive et par punkter, og så bliver det skrevet til en sammenhængende tekst”, forklarer Johannes Bjerva.

”At prompte og promt engineering har været meget hypet det seneste år, men jeg tror, at det kommer til at være en døgnflue. Teknologien skal fungere så godt, at man helt simpelt kan skrive til sprogmodellen, hvad man vil have, og så får man det, man skal bruge”, forklarer han og fortsætter:

”Jeg er meget overbevist om, at vi om to år tænker tilbage og siger; ’gud ja, det var jo nødvendigt dengang’, fordi det til den tid er blevet meget mere intuitivt at bruge sprogmodeller”.

ChatGPT fungerer bedst som sparringspartner

Selvom Johannes Bjerva vurderer, at de fleste ikke behøver sætte sig ind i, hvordan de skal benytte sprogmodeller i fremtiden, er det ifølge ham vigtigt at forstå, hvordan de fungerer.

”Man skal være klar over, at teknologien har nogle grundlæggende problemer, som man ikke kan fjerne. Den kan hallucinere, og den har biases eller fordomme”.

”Hvis du beder ChatGPT om at sammenfatte en rapport på 100 sider til en kort tekst, så er der en risiko for, at den opdigter en del af oplysningerne, hvis der er noget, den er i tvivl om. Og hvis du vil bruge den i en HR-proces, når du skal ansætte nye medarbejdere, vil det heller ikke overraske mig, hvis den fravælger ansøgere med et udenlandsk navn”.

Johannes Bjerva opfordrer dog til, at man går i gang med at eksperimentere med at benytte sprogmodellerne hurtigst muligt.

”Der er to hovedmåder at bruge en sprogmodel på. Den første er at bruge den til at genere eller optimere tekst fx ved at få den til at skrive mails, sammenfatte møder eller lignende. Det kan være en god ide, hvis man er gået i stå og ikke kan komme i gang med at skrive noget”.

”Jeg bruger den dog ikke så meget til det, fordi man sjældent kan bruge resultatet uden at skulle redigere det en del”.

”I stedet bruger jeg i højt grad ChatGPT som en slags sparringspartner, der kan hjælpe mig videre i en tankeproces. Hvis jeg fx er i tvivl, når jeg skal holde et oplæg om kunstig intelligens i sundhedssektoren, så kan den give mig inspiration til, hvad jeg skal tale om, uden at jeg nødvendigvis bruger dens forslag direkte”.