Kursus

Data Science with R

This course provides the participants with the knowledge required to prepare and leverage data using R. Each concept is illustrated with a series of practical examples and exercises to ensure it can be applied in an industrial context.

Tid og sted

  • 08.06.20

    København

  • 05.10.20

    København

Varighed: 3 dage

R programming for data science, statistics and machine learning

R is one of the most popular programming languages specialized in data science, statistics and machine learning. The most recent algorithms are usually developed in R before being available in other languages.

In a data driven world, having a solid knowledge of R and predictive modeling is an essential asset for Data Engineers and Data Scientists.

This 3-day course will provide participants with the knowledge required to use R to process and visualize data efficiently, to understand the fundamental concepts of data science and to build simple predictive models with R. 

Throughout the 3 days you will get introduced to the following topics:

  • Introduction - IDE, syntax, data structures, packages
  • Read, transform and write data
  • Programming in R
  • Graphics and Plots
  • Learning from data
  • Regression and classification
  • Overfitting and Underfitting
  • Model selection

The course is for those who want to learn how to use R for data science

This course is aimed at engineers or other specialists who have little or no experience with R and Data Science and who want to acquire solid foundations with R with the intention to develop predictive models.

Prerequisites

This is an introductory course with no pre-requisite. Having experience with another programming language and good foundations in mathematics is a plus.
No preparation is required before the course.

After this course, you will be able to:

  • Understand the R ecosystem
  • Read and write data from a wide variety of data sources
  • Work with various data types and structures
  • Know how to write functions in R
  • Write clean an efficient programs in R
  • Visualize your data
  • Understand what Data Science can achieve in your organization
  • Understand the various types of predictive models
  • Understand the central concepts of overfitting and underfitting
  • Preprocess the data and build simple models using R
  • Structure your projects properly
  • Use the packages that are most helpful in your daily work as a Data Engineer or Data Scientist.

The participants will, after the course, be able to write R code to read, process, write and visualize data. Moreover, the participants will be able to analyse what kind of statistical models can be applied to leverage data and how to achieve it.

After this course, the organization will have:

  • Gained more intern knowledge about data science.
  • An employee who knows how to get started with R for data science and statistical projects.
  • Intern competences who can understand different predictive models.
  • An employee who can understand the central concepts of R programming.

Any companies who want to keep an edge in their digitization journey need to ensure to have solid R competencies, to enable them to leverage their data and using the most recent statistical methods.

 

TilmeldingLink kopieret

Varighed

3 dage

Pris ekskl. moms

IDA-medlem:

12.500 kr.

Ikke IDA-medlem:

14.500 kr.

Vælg sted og dato

København

Startdatoer

Kursusmoduler

Afholdes
8. jun. - 10. jun. 2020
Kl. 09:00 - 16:00

Adresse

Tivoli Hotel & Congress Center

Arni Magnussons Gade 2

1577 København


Arrangementsnummer

334545

Tilmeldingsfrist 04. jun. 2020 - kl. 23:59

 

InstructorLink kopieret

Joël Raucq

Data Science and Optimization

Joël is a freelancer in Data Science and Optimization. He has a background in Applied Mathematics Engineering and has 18 years of international experience with Advanced Analytics and 5 years of experience with R.

Niels-Christian Bagger

Data Scientist

Niels-Christian is a Data Scientist at Novo Nordisk A/S. He has a PhD in Applied Mathematics and Optimization and has 7 years of experience with Advanced Analytics and 2 years of experience with R from academia and his current position.

 

FAQ om kurserLink kopieret

Her kan du finde svar på nogle af de spørgsmål, som vi oftest bliver stillet

Jeg er ikke medlem af IDA, kan jeg deltage alligevel?

Alle vores kurser henvender sig til både medlemmer og ikke-medlemmer.

Er der stadig ledige pladser på kurset?

Der er ledige pladser på kurset, hvis der er markeret med en grøn cirkel ud for datoerne. Hvis der er få pladser tilbage, er det markeret med en gul cirkel. Er der en rød cirkel ud for datoerne er kurset enten fyldt eller tilmeldingsfristen er overskredet.

Hvornår er tilmeldingsfristen for kurset?

Tilmeldingsfristen kan variere fra kursus til kursus, alt efter hvor meget forberedelse der er på det enkelte kursus. Du finder fristen for tilmeldingen under tilmeldingsknappen. Vi beslutter en måned før afholdelsesdatoen, om kurset kan gennemføres. Det vil derfor være optimalt, hvis du tilmelder dig inden. Hvis tilmeldingsfristen skulle være overskredet, kan du sende en forespørgsel til den kursusansvarlige, som vil vurdere om det er muligt stadig at blive tilmeldt.

Kan jeg komme på en venteliste, hvis kurset er fyldt?

Ja det kan du sagtens. Du tilmelder dig ventelisten på samme måde som, du tilmelder dig et kursus. Dog kan vi ikke garantere, at du kan få en plads, da der kan være andre på listen før dig. Hvis ikke du får en plads, vil du blive kontaktet og tilbydes en plads på næste afholdelse.

Er der en frist for afmelding?

Afmeldingsfristen er en måned inden kurset starter, med mindre andet er anført under det enkelte kursus. Efter denne frist hæfter du 100 % for deltagergebyret. Hvis du ikke selv har mulighed for at deltage, er du velkommen til at sende en kollega i stedet. Du bedes oplyse dette til den kursusansvarlige inden kursusstart af hensyn til forberedelse, kursusbevis/certificering mm.

Jeg er blevet syg, hvad gør jeg?

Hvis du bliver syg bedes du orientere den kursusansvarlige, så vi kan orientere underviser samt kursussted. Du hæfter fortsat for deltagerbetalingen og kan ikke automatisk rykkes til næste afholdelse. Du er velkommen til at give pladsen videre til en kollega, så længe du holder den kursusansvarlige underrettet.

Hvornår modtager jeg information om kursusforberedelse og praktisk info?

Du vil modtage et link til IDAs læringsportal ca. 2-4 uger før kursusstart. På nogle kurser vil der være forberedelse fx i form af en test og/eller et forberedelsesskema, som skal afleveres en uge inden kursusstart. Du vil i så fald blive orienteret i god tid. I kursusbeskrivelsen kan du læse om du skal afsætte tid til dette.

Hvornår modtager jeg en faktura?

Du vil modtage en faktura ca. tre måneder før kursusstart. Tilmelder du dig senere vil du modtage fakturaen kort tid efter din tilmelding. Betalingsfristen på IDAs fakturaer er løbende måned + 5 dage.

Hvad er inkluderet i kursuspakken?

Kursuspakken består af fuld forplejning på alle kursusdagene, samt de materialer som vil blive benyttet i undervisningen. Forplejningen på vores heldagskurser består af morgenbuffet, frokost, eftermiddagsbuffet med kaffe/the og vand hele dagen. Overnatning er ikke inkluderet i prisen, men ønskes der overnatning kan vi være behjælpelig med anbefaling af hoteller i nærheden af afholdelsesstedet. Vi har også en række rabataftaler med forskellige hotelkæder.

Får jeg et bevis på, at jeg har været på kursus?

Ja, inden du forlader kurset, modtager du et kursusbevis. Her er anført, hvilket kursus du har deltaget på, kursusdato etc. På nogle kurser vil du i stedet modtage en certificering.

Vil du vide mere?

Billede af Rikke Waldorff Jensen

Rikke Waldorff Jensen

Kompetencekonsulent