Kursus

Introduction to Machine Learning

Many organizations have to deal with more and more data. Machine learning is gaining attention as a tool for extracting value from all this data. This course is an introduction to the concepts and applications of machine learning.

Tid og sted

  • 15.01.20

    København SV

  • 02.04.20

    Aarhus C

  • 26.05.20

    København

Varighed: 2 dage

 

Understand the concepts of Machine Learning

Machine Learning is not a new field, but it has received a lot of attention in recent years as an important tool when it comes to handling big data and building the AI applications of the future. Machine Learning models are now being used to solve many different problems, from predicting when industrial machinery needs replacement to focusing cameras on mobile phones.

With machine learning it becomes possible to build systems that improves with more data, which is a fundamentally different approach compared to traditional rule-based programming. This course will introduce the concepts of machine learning to allow participants to recognize problems that are best approached with machine learning.

The course has a number of hands-on exercises that will allow participants to gain practical experience with training and evaluating machine learning models for a range of different types of problems.

 

The course is suited for software developers or engineers

The course is well-suited for software developers or engineers wishing to add machine learning to their toolbox.
Participants should be interested in working with data and willing to learn how to extract value from data.

Prerequisites

Participants should be comfortable writing code and ideally have some familiarity with Python. It is not necessary to have any prior experience with machine learning and only basic mathematics are required.

After this course you will be able to:

  • Recognize problems that are suitable for machine learning.
  • Prepare data and train a classification model.
  • Understand the differences between some of the most popular machine learning models.
  • Evaluate how good a machine learning model is.
  • Understand how machine learning can be applied to numerical, text and image data.

After this course, the organization will:

  • Gain a competitive advantage by having employees with machine learning knowledge
  • Be able to prepare for the future by collecting data suitable for machine learning
 

Course agenda on Machine Learning

The two-day course will be instructor led with hands-on exercises. The focus will be on giving the participants the knowledge and the confidence to apply machine learning to problems that they face in their own work. The course will touch upon many aspects of machine learning, but emphasis will be on classification tasks

Participants are expected to bring own laptop to the class, everything else needed for course is provided.
The hands-on exercises will be browser-based, so there is no need to install software, but participants should either have or be willing to sign-up for a free Google account.

Day 1

  • Concepts of Machine Learning
  • Data preparation
  • Logistic regression
  • Overfitting
  • Python, NumPy, Tensorflow
  • Multilayer perceptron

Day 2

  • Working with natural language
  • Bag of words
  • Deep Learning
  • Image recognition
  • Neural networks
 

Tilmelding

Varighed

2 dage

Pris ekskl. moms

IDA-medlem:

9.900 kr.

Ikke IDA-medlem:

11.900 kr.

Vælg sted og dato

København

Startdatoer

Kursusmoduler

Afholdes
15. jan. - 16. jan. 2020
Kl. 09:00 - 16:00

Adresse

Scandic Sydhavnen

Sydhavns Plads 15

2450 København SV


Arrangementsnummer

333700

Tilmeldingsfrist 10. jan. 2020 - kl. 23:59

Østjysk

Se datoer

Startdatoer

Kursusmoduler

Afholdes
2. apr. - 3. apr. 2020
Kl. 09:00 - 16:00

Adresse

Scandic Aarhus City

Østergade 10

8000 Aarhus C


Arrangementsnummer

333704

Tilmeldingsfrist 30. mar. 2020 - kl. 23:59

 

Instructor

Andreas Koch

Andreas Koch has a background in data science and has substantial experience with both analysing data and productionizing machine learning models. Currently, Andreas is working as a data science consultant advising organisations on how to best leverage their data.

The training language and the study material will be in English at this course.

 

 

 

FAQ om kurser

Her kan du finde svar på nogle af de spørgsmål, som vi oftest bliver stillet

Jeg er ikke medlem af IDA, kan jeg deltage alligevel?

Alle vores kurser henvender sig til både medlemmer og ikke-medlemmer.

Er der stadig ledige pladser på kurset?

Der er ledige pladser på kurset, hvis der er markeret med en grøn cirkel ud for datoerne. Hvis der er få pladser tilbage, er det markeret med en gul cirkel. Er der en rød cirkel ud for datoerne er kurset enten fyldt eller tilmeldingsfristen er overskredet.

Hvornår er tilmeldingsfristen for kurset?

Tilmeldingsfristen kan variere fra kursus til kursus, alt efter hvor meget forberedelse der er på det enkelte kursus. Du finder fristen for tilmeldingen under tilmeldingsknappen. Vi beslutter en måned før afholdelsesdatoen, om kurset kan gennemføres. Det vil derfor være optimalt, hvis du tilmelder dig inden. Hvis tilmeldingsfristen skulle være overskredet, kan du sende en forespørgsel til den kursusansvarlige, som vil vurdere om det er muligt stadig at blive tilmeldt.

Kan jeg komme på en venteliste, hvis kurset er fyldt?

Ja det kan du sagtens. Du tilmelder dig ventelisten på samme måde som, du tilmelder dig et kursus. Dog kan vi ikke garantere, at du kan få en plads, da der kan være andre på listen før dig. Hvis ikke du får en plads, vil du blive kontaktet og tilbydes en plads på næste afholdelse.

Er der en frist for afmelding?

Afmeldingsfristen er en måned inden kurset starter, med mindre andet er anført under det enkelte kursus. Efter denne frist hæfter du 100 % for deltagergebyret. Hvis du ikke selv har mulighed for at deltage, er du velkommen til at sende en kollega i stedet. Du bedes oplyse dette til den kursusansvarlige inden kursusstart af hensyn til forberedelse, kursusbevis/certificering mm.

Jeg er blevet syg, hvad gør jeg?

Hvis du bliver syg bedes du orientere den kursusansvarlige, så vi kan orientere underviser samt kursussted. Du hæfter fortsat for deltagerbetalingen og kan ikke automatisk rykkes til næste afholdelse. Du er velkommen til at give pladsen videre til en kollega, så længe du holder den kursusansvarlige underrettet.

Hvornår modtager jeg information om kursusforberedelse og praktisk info?

Du vil modtage et link til IDAs læringsportal ca. 2-4 uger før kursusstart. På nogle kurser vil der være forberedelse fx i form af en test og/eller et forberedelsesskema, som skal afleveres en uge inden kursusstart. Du vil i så fald blive orienteret i god tid. I kursusbeskrivelsen kan du læse om du skal afsætte tid til dette.

Hvornår modtager jeg en faktura?

Du vil modtage en faktura ca. tre måneder før kursusstart. Tilmelder du dig senere vil du modtage fakturaen kort tid efter din tilmelding. Betalingsfristen på IDAs fakturaer er løbende måned + 5 dage.

Hvad er inkluderet i kursuspakken?

Kursuspakken består af fuld forplejning på alle kursusdagene, samt de materialer som vil blive benyttet i undervisningen. Forplejningen på vores heldagskurser består af morgenbuffet, frokost, eftermiddagsbuffet med kaffe/the og vand hele dagen. Overnatning er ikke inkluderet i prisen, men ønskes der overnatning kan vi være behjælpelig med anbefaling af hoteller i nærheden af afholdelsesstedet. Vi har også en række rabataftaler med forskellige hotelkæder.

Får jeg et bevis på, at jeg har været på kursus?

Ja, inden du forlader kurset, modtager du et kursusbevis. Her er anført, hvilket kursus du har deltaget på, kursusdato etc. På nogle kurser vil du i stedet modtage en certificering.

Vil du vide mere?

Billede af Rikke Waldorff Jensen

Rikke Waldorff Jensen

Kompetencekonsulent