Sådan kan AI hjælpe dig gennem 300 sider lokalplan

Lokalplaner er grundlaget for næsten alle projekter inden for transport, infrastruktur og byudvikling. Og netop derfor er de ofte omfattende. Det er ikke usædvanligt, at en lokalplan fylder flere hundrede sider, når bestemmelser, redegørelser, kortbilag og tekniske henvisninger tælles med.

Udfordringen er sjældent, om informationen er der – men hvordan man hurtigt finder det, der er relevant for et konkret projekt. Her kan generativ AI fungere som en effektiv læseassistent.

In-context learning: Når AI læser med på dit eget materiale

En af de mest brugbare tilgange til AI i planarbejde er såkaldt in-context learning. Det betyder i praksis, at du giver AI’en uddrag af den konkrete lokalplan, du arbejder med – i stedet for at stille generelle spørgsmål om planlægning.

Det kan være afsnit om anvendelse, byggehøjder, trafikforhold, parkering, støj, adgangsforhold eller stationsnærhed. Når teksten er lagt ind som kontekst, kan AI’en arbejde direkte i materialet og hjælpe med at skabe overblik, uden at den gætter sig frem.

Fra tekstmængde til overblik

Brugt rigtigt kan AI hurtigt omsætte store tekstmængder til noget mere håndterbart. Den kan sammenfatte lange afsnit, fremhæve nøglekrav og pege på de dele af planen, der har betydning for netop dit projekt.

Det gør det nemmere at få en indledende forståelse:

• Hvad er de centrale bindinger?
• Hvor er der særlige krav til adgang, trafik eller infrastruktur?
• Hvilke bestemmelser kræver en nærmere faglig vurdering?
• Er der potentielle konflikter mellem formål, anvendelse og infrastruktur?

Find potentielle konflikter tidligt

Især det sidste er nyttigt: AI kan pege på mulige konflikter mellem projektidéer og planens bestemmelser – fx mellem ønsket anvendelse og støjkrav, adgangsforhold eller kapacitetsbegrænsninger.

For eksempel kan du bede AI’en om at:

• liste mulige konfliktpunkter mellem lokalplanen og et foreslået projekt
• fremhæve krav, der kan påvirke tidsplan eller anlægsdesign
• sammenligne to planuddrag og vise forskelle i krav

Det er vigtigt at understrege, at AI ikke afgør, om der er en juridisk konflikt. Men den kan gøre det tydeligt, hvor det er værd at kigge nærmere, før projektet bevæger sig for langt frem.

I praksis kan det give konkrete gevinster. AI kan forberede interne afklaringer, udarbejde mere målrettede høringssvar eller give et bedre udgangspunkt for dialog med myndigheder og samarbejdspartnere.

Når tiden ikke bruges på at lede efter relevante passager, bliver der mere plads til at vurdere dem.

Vigtigt: AI som læseassistent – ikke beslutningstager

Lokalplaner er juridiske dokumenter. Derfor bør AI’s output altid ses som et arbejdsnotat, ikke som en konklusion. Modellen kan sammenfatte og strukturere tekst, men den har ikke ansvar, kontekst eller myndighedsforståelse.

Den mest robuste tilgang er at bruge AI til at strukturere og fremhæve, mens fagfolk træffer vurderingerne og sikrer, at konklusionerne hviler på korrekt forståelse af planens indhold.

Mere tid til det, der kræver faglighed

Generativ AI kan ikke gøre lokalplaner kortere. Men den kan gøre dem mere tilgængelige. Når de mest relevante krav, konflikter og nøglepunkter hurtigt kan trækkes frem, bliver arbejdet med komplekse planer mere overskueligt.

I praksis kan det betyde færre timer i dokumentmængden – og mere tid til de faglige spørgsmål, der faktisk flytter projektet videre.

Sådan kan du konkret arbejde med AI i lokalplansanalyse

• Udvælg de mest relevante afsnit i lokalplanen frem for at indsætte hele dokumentet.
• Indsæt tekstuddragene som kontekst i dit AI-værktøj.
• Bed om en struktureret opsummering med direkte henvisning til formuleringer i teksten.
• Få AI til at identificere krav og bestemmelser med betydning for dit projekt.
• Bed modellen pege på mulige konfliktpunkter eller uklarheder.
• Verificér altid pointerne i originalteksten, før de anvendes videre.