Episode 32: AI som sparringspartner

AI der giver reelt afkast

I Athlee har AI for alvor rykket produktiviteten. Teamet bruger værktøjerne først til refleksion, siden til produktion: idéer kvalificeres gennem dialog med modellerne, og derefter omsættes indsigterne til tekster, planer, kode og kundekommunikation. Thomas og medstifteren arbejder ofte med stemme frem for tastatur – det går hurtigere, giver mere kontekst og gør sparringen mere naturlig.

I produktudviklingen bruges AI til at orientere sig i standarder, materialer og leverandørspørgsmål (“hvad skal vi spørge om næste møde?”). I software er processen systematiseret: krav afklares via målrettede prompts, der genererer en skarp specifikation, hvorefter implementeringsplanen brydes ned i testbare trin. Koden sendes til repository, hvor flere uafhængige AI-agenter foretager review. Resultatet er et markant tempo-løft – så mærkbart, at planlagte nyansættelser i udvikling er udskudt.

Leg før strategi

Ifølge Thomas går mange organisationer galt i byen ved at starte med store strategislides. Læring kommer af brug. Som at lære at cykle: man sætter sig op, prøver, falder, rejser sig – og justerer. Derfor anbefaler han at give alle medarbejdere adgang til betalte AI-værktøjer og opfordre dem til at bruge dem bredt – også privat. Når folk eksperimenterer i hverdagens små opgaver, opbygges den fingerspidsfornemmelse, der senere kan skaleres i kerneforretningen.

Kernen er kontekst og iteration: Fortæl modellen, hvem modtageren er, hvad der betyder noget, og hvorfor. Stil opfølgende spørgsmål. Bed om alternativer. Gentag. Det er sådan kvaliteten vokser.

Når mennesket stadig sidder ved rattet

AI er ligeglad med faglig stolthed. Den kan producere noget glimrende – eller noget middelmådigt – hvis ikke mennesket styrer retningen. Thomas understreger derfor lederens ansvar: slå ikke autopiloten til. Vær nysgerrig, kritisk og beslutningsdygtig. Brug AI som en kompetent sparringspartner i konflikthåndtering, salgsstrategi eller kulturforståelse – men det er dig, der tager stilling.

Kultur: nysgerrighed som standard

De sidste årtiers forandringer har lært os, at robuste organisationer dyrker et afprøvende mindset. I praksis betyder det:

1. Betal for kvalitet – vælg professionelle modeller, så medarbejderen er kunden, ikke produktet.
2. Gør brugen legitim – sæt forventningen om, at AI må og skal bruges i opgaveløsningen.
3. Del praksis – lad folk vise konkrete workflows og prompts, der virker, så læringen smitter.
 

Hvad venter forude?

Dagens sprogmodeller har klare begrænsninger, men de ændrer allerede vores arbejde på linje med internettet og smartphonen. Thomas forventer store omstillinger på arbejdsmarkedet i de kommende år – med både muligheder og bekymringer. På den lyse side kan teknologien frigøre tid og skabe højere kvalitet; på den mørke side risikerer vi afhængighed af overfladisk digitalt indhold og social uro, hvis omstillingen ikke håndteres ansvarligt. Retningen afgøres af bevidste valg – i virksomhederne og som samfund.

Næste skridt hos Athlee

Fokus er at bruge AI til skalérbar, personlig kundekommunikation: hele kunderejsen skal hænge sammen og føles menneskelig – ikke som en anonym chatbot. Ambitionen er at kombinere skalering med en tydelig, genkendelig stemme, så kunderne kan høre og mærke Athlee mellem linjerne.

Ledelse med AI – i øjenhøjde

Thomas’ budskab er jordnært: AI forandrer måden, vi arbejder på, men mennesket er stadig fører. De organisationer, der lykkes, er dem, der giver plads til leg, investerer i gode værktøjer, tager ansvar for kvaliteten – og hele tiden omsætter nysgerrighed til praksis.