Ledere og AI – maskinen der er elefanten i rummet

Ledelse med implementering af AI

Introduktionen af kunstig intelligens (AI) har ændret spillereglerne på arbejdsmarkedet. På både organisationsniveau og i arbejdsgangene, har generativ AI øget effektiviteten, skabt nye arbejdsmønstre, men også skabt mere usikkerhed blandt ansatte.

Tryghed og tillid overfor virksomheder, er langt fra givet, når det kommer til implementering af kunstig intelligens. I en undersøgelse fra IBM i 2022, stolede blot 40% kunder og ansatte på virksomheder til at være ansvarlige og etiske i deres brug af nye teknologier som AI. Og med eksplosionen af værktøjer inden for generativ AI i 2023, er der med sikkerhed et større behov for øget fokus på tillid og for dig som leder.

Som leder stiller det nye krav til dig, dine kompetencer og din ledelse. Ledere bliver i langt højere grad set som ansvarstager af både etisk og strategisk implementering af AI blandt ansatte.

Det fremgår i samme undersøgelse fra IBM, hvor en klar udvikling viser hvem ansatte ser som den ansvarshavende i organisationen, når det kommer til AI-etik. Tidligere viste tal, at ansvaret lå hos de tekniske ledere – men ifølge de seneste tal er de ikke-tekniske ledere nu set som de ansvarlige for AI-etik.

Har din virksomhed ambitioner om at arbejde mere med AI, er det derfor vigtigt at se på jeres strategi, etik, samt jeres AI-ivrighed vs. jeres AI-modenhed i de kommende år.

AI-ivrighed og -modenhed

De første indsigter om generativ AI peger på en revolutionerende kapacitet. Med generativ AI, kan flere forretningsområder automatiseres som bl.a. Kundesupport, anbefalingssystemer, maskinoversættelse og maskinforudsigelse, artikel- og rapportskrivning, samt billedegenerering og kodegenerering.

Lige nu er der en stor ivrighed blandt ledere i forhold til at indføre AI i deres organisation, men i medløbet betyder det, at mange ledere overvurderer deres organisations parathed til at arbejde med AI.

Det er nemlig et stor hop fra en virksomheds AI-ivrighed til en virksomheds AI-modenhed. 

I IBM’s undersøgelse fremgår der en væsentlig kløft mellem de etiske principper virksomheder tilslutter sig, sammenlignet med hvor stor en andel principper de faktisk operationaliser. Det kan få konsekvenser for både fastholdelse af medarbejdere, tryghed på arbejdspladsen, samt medarbejdernes evne til at varetage opgaver og håndtere vigtige data.

Virksomheder kan ikke skære sig til vækst med AI. Der er forretningsmæssige konsekvenser ved at implementere AI uden der først at sætte en plan eller vurdering af de ’use-cases’, der driver mest vækst. Foruden bliver maskinen til elefanten i rummet.

Her er det dit ansvar som leder at sikre principperne bag implementering af AI, stemmer overens med en klar vurdering af virksomhedens mål, og er designet til at imødekomme medarbejdernes modenhed til arbejdet med AI.

Læs evt. vores tidligere artikel om 7 gode råd til implementering af AI for ledere.

For medarbejdernes synspunkt:

Professor og sektionsleder for innovation og design engineering ved Syddansk universitet, Alf Regn, siger følgende:

”Nogle har indset, at AI kan være en eksistentiel trussel mod, hvordan vi ser på den udøvende funktion. Som følge heraf taler mange af vores interviewpersoner om behovet for at afbøde risikoen for tab af job og lignende, efterhånden som AI-systemer udvikler sig og modnes.”

Læs mere på SDU.dk

Det er derfor essentielt for alle virksomheder at anerkende de potentielle konsekvenser af AI i netop deres specifikke forretningsområde.

5 punkter vigtige ting at huske:

Så hvad skal din strategi indebære for du både kan skabe både tryghed og tillid? Her har du 5 bud på, hvordan du skaber en effektiv og mere etisk strategi, som skaber værdi for dig, dine interessenter, og dine medarbejdere.

• Strategi for implementering: Som leder er det dit ansvar skabe en klar intention for at brug af generativ AI i organisation, samt en realistisk vurdering af modenheden og implementeringen af teknologien. Generativ AI skal være i overensstemmelse med organisationens mål, værdier og kultur, samt skabe værdi for kunder, medarbejdere og samfund. Tre gode råd er at analysere jeres behov med jeres mål, inddrage medarbejderne og forstå deres behov, samt evaluere din organisations nuværende kompetencer.
• Datahåndtering: Indebærer, at organisationen skal have klare retningslinjer, standarder og procedurer for, hvordan data indsamles, opbevares, analyseres og deles. Organisationen skal også overholde gældende love og regler om databeskyttelse, ophavsret og privatliv.
• Etik og Ansvarlighed: Organisationen skal være opmærksom på og håndtere de etiske og juridiske spørgsmål, som generativ AI kan medføre. For eksempel kan generativ AI skabe falsk eller vildledende information, krænke privatlivets fred eller ophavsret, forårsage skade eller diskrimination. Det er vigtigt at sætte og følge anerkendte principper og rammer for etisk og ansvarlig AI, samt påtage sig ansvaret for de resultater og virkninger, som generativ AI kan medføre.
• Risikostyring: Som leder skal du håndtere og minimere de usikkerheder og kompleksiteter, som generativ AI indebærer. Det kræver, at organisationen er i stand til at identificere, vurdere, prioritere og behandle de forskellige typer af risici, som generativ AI kan medføre, såsom tekniske, operationelle, økonomiske, juridiske, etiske, sociale eller miljømæssige risici. Det kræver også, at organisationen anvender en systematisk og iterativ tilgang til risikostyring, som tilpasser sig ændrede forhold og feedback, lærer af erfaringer og fejl, samarbejder med andre aktører, og forbereder sig på uforudsete scenarier.
• Fremtidssikring: Organisationen skal tilpasse sig og udnytte de fremtidige tendenser og udfordringer, som generativ AI kan medføre. For eksempel kan generativ AI ændre mange aspekter af organisationens virksomhed og omverden, såsom konkurrence, innovation, arbejdsmarked, forretningsmodeller, samfund og kultur. For at være klar til disse forandringer, skal du arbejde proaktivt med visioner i forhold til generativ AI, samt bidrage til en bæredygtig og inkluderende fremtid med generativ AI.